Artel
Unity 게임 QA 자동화 프로젝트
- 기간: 2026.04 ~ 현재
- AI SW마에스트로 팀 프로젝트
- 담당: 백엔드, Unity SDK, Agent 평가
Agent 판정 검증
- 문제: Agent의 성공 보고와 실제 게임 수행 결과가 다른 경우 발생
- 실패해야 하는 단계를 시나리오에 넣어 작업 성공률과 판정 오류율을 따로 측정
- 개발용 Agent가 CLI로 벤치마크를 실행하고 QA 결과를 바탕으로 코드 변경 적용 여부를 판단하도록 연결
Context 최적화
- 게임 상태가 누적되고 macro 결과에 같은 view가 중복되면서 입력 token 증가
- 오래된 pulse view 축약과 중복 view 제거
- 동일한 24단계 시나리오를 방식별로 3회 실행한 로컬 비교
| 항목 | 변경 전 | 변경 후 |
|---|---|---|
| 호출당 평균 입력 token | 94,257 | 35,543 |
| 실행당 평균 비용 | $0.126 | $0.077 |
캐시 적중률은 낮아졌지만 전체 입력량이 줄어 실행 비용 약 39% 감소