Image Layers

image: layer들의 구성
layer: filesystem의 변화(additions, deletions, modifications)의 집합
- 특징: atomic 한 단위, 각 layer들은 생성되면 불변의 상태가 됨

layering 예시

basic commands와 package manager 추가
python runtime과 pip 설치
requirements.txt에를 읽고 application에 필요한 의존성 확인
application에 필요한 python package들 설치
실제 source code 추가

위와 같이 layering을 했을 때, 다른 python application의 image를 정의하기 위해서, 1, 2 layer는 재사용할 수 있어진다.

layer 작동 방식

content-addressable storage와 union filesystems을 사용해서 layering을 할 수 있다.
작동원리
1. 각 레이어를 다운로드 -> host filesystem의 각각의 directory에 압축을 푼다.
2. image에서 container를 실행 시킬 때, union filesystems이 생성된다. layer들을 쌓아서 하나의 새로운 통합된 View를 만든다.
3. container를 실행 하면, chroot를 사용해서 루트 디렉토리를 이 통합된 디렉토리 위치도 설정한다.
union filesystem이 생성되고, container가 실행될 때 Copy-on-Write 방식으로 복제 하여 image를 건들이지 않고 container를 실행시킨다.

Example

docker container commit을 사용해서 layer를 생성할 수 있다. (이 방식 보다는 Dockerfile으로 하는 것이 권장된다.)

# ubuntu image를 pulling 해서, 실행한다.
# 실행 결과로 ubuntu shell prompt가 뜬다.
docker run --name=base-container -ti ubuntu

#============ container 안의 shell
# package manager를 사용해서 nodejs를 설치한다.
apt update && apt install -y nodejs
# 이러한 변화는 Copy-on-Write 방식으로 container의 고유 directory에서 일어난다.

#============ host의 shell
# 아래 명령어를 통해서 base-container의 변화를 반영한 node-base라는 image를 생성한다.
docker container commit -m "Add node" base-container node-base

# 아래 명령어를 통해서 특정 image의 변경 사항을 볼 수 있다. 
docker image history node-base